Modèle de réponse à un email

Bien sûr, les taux d`ouverture, de clic et de rebond sont des indicateurs de performance bons et précieux. Cependant, ils ne vous disent pas à la fois par exemple ce que les groupes de destinataires ont montré plus de clics et s`ouvre que d`autres. Et ce serait un aperçu très intéressant qui détient un grand potentiel pour les optimisations. Les modèles d`arborescence de décision fournissent une représentation facilement interprétable de ce comportement de réponse mappé. Examinons un exemple concret et explorons comment nous pourrions éventuellement faire plus de nos données. Même si ce n`est pas la façon dont votre entreprise fixe des cibles, vous devez savoir si l`e-mail peut vous aider à frapper une campagne saisonnière ou une cible trimestrielle par exemple. Parce que contrairement au marketing de performance, nous ne pouvons pas continuer à dépenser des dépenses jusqu`à ce que nous frappons un objectif de vente. Ou un autre exemple serait simplement d`obtenir un certain pourcentage d`utilisateurs à activer lors de votre intégration. Ce modèle peut nous aider à faire reculer les choses.

E-mails disponibles: vous pouvez avoir des utilisateurs sans e-mails parce que vous ne l`avez pas encore collecté, leur e-mail peut avoir déjà été dur rebondi ou vous pouvez l`avoir purgé pour la conformité du RGPD par e-mail. En revanche, la communication par ordinateur à sens unique, qui est comme la fonction Push-to-Talk ou «barge in» trouvée sur certains téléphones et radios bidirectionnelles, envoie un message sans attendre une réponse. L`envoi d`un e-mail est un exemple de communication à sens unique, et un autre exemple sont les capteurs de bus de terrain, tels que la plupart des capteurs de bus CAN, qui envoient périodiquement et de manière autonome leurs données, que les autres périphériques du bus l`écoutent ou non. (La plupart de ces systèmes utilisent un «écouter avant de parler» ou un autre protocole basé sur la contention de sorte que plusieurs capteurs peuvent transmettre des mises à jour périodiques sans aucune pré-coordination.) Pour l`acquisition de nouveaux clients, il est vital d`identifier quels quartiers et quels foyers cibler et quels quartiers éviter tous ensemble dans une empreinte de branche, même si une bonne perspective a été identifiée. Il y a deux modèles populaires qui peuvent être extrêmement bénéfiques dans le processus, si utilisé correctement. Pour ce modèle, le groupe de ménages est ensuite examiné pour de nombreuses caractéristiques différentes, y compris (mais sans s`y limiter) la pénétration du marché, la distance à la succursale, la recence de l`activité dans les 3, 6, 9 et 12 derniers mois, l`emplacement des concurrents, et les temps de trajet/trajet. Les «zones» sont ensuite classées du meilleur au pire dans un rayon donné. Cela permet d`identifier plus facilement le point auquel il n`est plus encore efficace de poster plus profondément dans le modèle. Un modèle de croissance des e-mails apportera les données de ces deux zones ensemble afin que vous puissiez voir ce qui se passe.

Et une fois que vous pouvez voir ce qui se passe, vous serez en mesure de commencer à identifier les problèmes et les opportunités dans votre programme. Donc, en fonction de ce modèle, si vos objectifs sont de conduire un taux de conversion de 2% pour votre campagne, vous savez maintenant que vous n`allez probablement pas frapper ces cibles si vous poursuivez avec votre approche actuelle. Vous devrez soit dire à la direction qu`ils devront dépenser plus sur d`autres canaux pour atteindre les cibles souhaitées, ou vous devrez trouver où dans votre modèle vous pouvez optimiser pour se rapprocher de 2%. Pour simplifier, ce modèle est généralement implémenté de façon purement synchrone, comme dans les appels de service Web sur HTTP, qui maintient une connexion ouverte et attend jusqu`à ce que la réponse soit livrée ou que le délai expire. Toutefois, la requête – réponse peut également être implémentée de façon asynchrone, avec une réponse retournée à un moment inconnu ultérieurement.